LeetCode 14. Longest Common Prefix

Problem

LeetCode 14. Longest Common Prefix

1. 题目简述

给出一组字符串，找出这些字符串的最长common前缀。

2. 算法思路

水平比较

首先，最容易想到的思路就是从前往后，一个个进行比较找common suffix，直到找到最后一个字符串。

这种方法时间复杂度为O(S)，S是所有字符串的字符数总和，最坏情况就是所有字符串相等，一直比较下去。

垂直比较

垂直的意思是从第一位开始比较，比较所有的字符串的第一位，如果相同，则比较下一位；如果不同或者到达某字符串的最大长度，则返回当前的suffix。

这种方法时间复杂度为O(S)，S是所有字符串的字符数总和，最坏情况就是所有字符串相等，一直比较下去。

分治法

可以将原本的数组不断拆分成子数组，然后获取子数组的最长公共前缀，然后再进行合并。

时间复杂度为O(S),空间复杂度为O(m * logn)。空间复杂度是因为我们需要调用函数logn词，每次空间为m。

3. 解法

水平比较

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs.length == 0) return "";
        String prefix = strs[0];
        for (int i = 1; i < strs.length; i++)
            while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
                prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
                if (prefix.isEmpty()) return "";
            }
        return prefix;
    }
}

垂直比较

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) return "";
        for (int i = 0; i < strs[0].length() ; i++){
            char c = strs[0].charAt(i);
            for (int j = 1; j < strs.length; j ++) {
                if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c)
                    return strs[0].substring(0, i);             
            }
        }
        return strs[0];
    }
}

分治法

class Soluton{
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) return "";    
            return longestCommonPrefix(strs, 0 , strs.length - 1);
    }

    private String longestCommonPrefix(String[] strs, int l, int r) {
        if (l == r) {
            return strs[l];
        }
        else {
            int mid = (l + r)/2;
            String lcpLeft =   longestCommonPrefix(strs, l , mid);
            String lcpRight =  longestCommonPrefix(strs, mid + 1,r);
            return commonPrefix(lcpLeft, lcpRight);
    }
    }

    String commonPrefix(String left,String right) {
        int min = Math.min(left.length(), right.length());       
        for (int i = 0; i < min; i++) {
            if ( left.charAt(i) != right.charAt(i) )
                return left.substring(0, i);
        }
        return left.substring(0, min);
    }
}